最近，又有一批以“外賣騎手”為主角的謠言被曝光。據(jù)披露，社交平臺上的“博哥”“蘇星顏”“林晚尚”等賬號通過虛構(gòu)悲慘故事、食品安全問題等謠言，不僅誤導(dǎo)公眾，還擾亂配送秩序。

被封號的多個“外賣騎手”在社交平臺發(fā)布的帖子內(nèi)容高度雷同，疑似劇本

上海辟謠平臺注意到，與此前假冒外賣騎手編造故事相比，這次的造假行為略有不同——造假者先注冊為“眾包騎手”，再進(jìn)行擺拍造假。例如，自稱“蘇星顏”的“外賣騎手”于今年3月24日注冊成為眾包騎手，截至目前，僅上線3天，累計送達(dá)10單。

當(dāng)“蘇星顏”擺拍劇本被揭穿后，不論是外賣平臺還是社交平臺，都封禁了相關(guān)賬號。不過，以上現(xiàn)象也提出一個問題：為什么以一線工作者為主角的造謠行為屢見不鮮？

都是“賣慘”，原因不同

最直接的原因，當(dāng)然是“賣慘”能吸引眼球，造假者有利可圖。

在流量至上的時代，不少造假者確實將網(wǎng)絡(luò)流量視為獲取經(jīng)濟(jì)利益的“搖錢樹”。一線工作者的遭遇貼近生活，容易引發(fā)公眾關(guān)注。所以造謠者利用這一點，炮制以一線工作者為主角的劇本，吸引流量。當(dāng)積累了足夠的流量和粉絲后，他們便通過私域賣課、直播帶貨、廣告植入等方式實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。比如“蘇星顏”自稱是“外賣騎手”，但他不靠送單為生，而是利用假的外賣經(jīng)歷吸引眼球。當(dāng)他的賬號出現(xiàn)熱門視頻后，迅速發(fā)布復(fù)盤視頻引流，進(jìn)而售賣“短視頻學(xué)習(xí)課程”，將流量轉(zhuǎn)化為實實在在的金錢收益。在近期的“真騎手假視頻”案例中，有相當(dāng)一部分的變現(xiàn)方式與此類似。

賣短視頻課是這些“外賣騎手”的重要獲利手段，所謂的“熱門短視頻”其實是根據(jù)劇本擺拍的

不過，除了經(jīng)濟(jì)利益，也不能忽視部分造假者的社會心理。上海辟謠平臺注意到，部分社交平臺的造假者存在仇富、焦慮、對社會現(xiàn)狀不滿等負(fù)面心理情緒，他們通過編造一線工作者悲慘境遇或抹黑某些行業(yè)等謠言，來宣泄自身情緒，并試圖在網(wǎng)絡(luò)輿論中尋找認(rèn)同感和共鳴。例如，前不久有一線工作者遭遇車禍，雖然受傷，但經(jīng)過救治，性命無礙，處在正常的康復(fù)過程中。結(jié)果，社交平臺上有好事者利用車禍現(xiàn)場的照片造謠，并以“一線工作者被工作壓榨導(dǎo)致車禍身亡”的主題傳播。相關(guān)帖子被傷者的多名同事看到，不僅在評論區(qū)澄清，還介紹了事件的前后經(jīng)過。

很多網(wǎng)友通過評論進(jìn)行澄清，但發(fā)帖者并不理會

誰知，造謠者不僅不糾正錯誤言論，還將評論中鼓吹“一線工作者被壓榨”的評論置頂。顯然，造假者的目的不是為一線工作者發(fā)聲，而是故意挑動他人情緒，制造矛盾。目前，經(jīng)過舉報，相關(guān)帖子已經(jīng)被平臺清理。

此外，技術(shù)造假的因素也不可忽視。隨著短視頻制作技術(shù)的普及和人工智能技術(shù)的發(fā)展，造謠變得更加容易和具有迷惑性。普通人利用AI技術(shù)就能生成以假亂真的圖片、視頻和音頻，AI大模型又具備生成各種劇本的能力。可在AI大模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中，不乏雖然吸引眼球卻違背事實的謠言。這就導(dǎo)致當(dāng)部分造假者要求AI大模型生成“能夠博取眼球”的假視頻時，“一線工作者”“賣慘”“揭黑”等成為大模型的選擇，增加了相關(guān)謠言的誕生頻率和傳播范圍。

多管齊下，源頭治理

對一線工作者群體而言，各種謠言嚴(yán)重?fù)p害了他們的職業(yè)形象和聲譽。

比如，擺拍的外賣騎手賣慘視頻，會讓公眾對騎手群體的工作狀況和收入產(chǎn)生誤解；而以騎手名義發(fā)布的虛構(gòu)食品安全內(nèi)幕等，不僅影響商家和行業(yè)的正常經(jīng)營，更會給消費者帶來不必要的焦慮，擾亂正常的市場秩序。

再如，人為制造的一線工作者與求職企業(yè)、與社會的矛盾，容易誤導(dǎo)輿論走向，形成情緒化、片面化的輿論氛圍，干擾正常的社會輿論監(jiān)督和問題解決機(jī)制。

可見，針對以一線工作者為主角，不能再“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”，而是要從源頭遏制謠言滋生，維護(hù)良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和社會秩序。

其中，平臺必須承擔(dān)起主體責(zé)任，在技術(shù)層面，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等技術(shù)手段，對涉及一線工作者的信息進(jìn)行監(jiān)測和篩選，及時識別虛假信息和謠言。

例如，被曝光的多個“騎手”賬號雖然已被社交平臺關(guān)閉，但部分賬號換了個注冊名字，仍舊是那張臉，又出現(xiàn)在同一個社交平臺上，大有死灰復(fù)燃的趨勢。

疑似被封號“騎手”在不同平臺注冊的“小號”，個人簡介幾乎完全一致

可見，社交平臺有必要建立關(guān)鍵詞預(yù)警系統(tǒng)，當(dāng)出現(xiàn)與一線工作者相關(guān)的敏感、可疑詞匯時，及時排查核實；對改頭換面的造謠者，從根本上杜絕其再次興風(fēng)作浪。

同時，要加強內(nèi)容審核，嚴(yán)懲造謠、傳謠行為。同時，“AI大模型學(xué)什么”也要引起相關(guān)技術(shù)企業(yè)的重視。雖然大模型無法辨別真?zhèn)危竽Ｐ偷拈_發(fā)者對數(shù)據(jù)庫的來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量，是有評判能力的。換句話說，如果一個AI大模型頻繁生成謠言，開發(fā)者并不能置身事外。

最后，網(wǎng)友要提升自己的識謠能力。當(dāng)“賣慘”“揭黑”內(nèi)容屢屢被證實為造假結(jié)果，網(wǎng)友們看到類似題材時，也要留個心眼，莫被別有用心者帶偏。如果發(fā)現(xiàn)那些明顯造假的行為，除了通過留言、評論等揭發(fā)外，更可以多多舉報，共同為謠言治理出力。